据@AndrewYNg称，一门名为“Building Coding Agents with Tool Execution”的短课由@tereza_tizkova与@FraZuppichini（来自@e2b）授课，内容聚焦教会学员构建能够编写并执行代码、超越预设函数调用的智能体，此信息直接来自该公告，来源：@AndrewYNg。该帖未提及加密货币或区块链，表明公告文本本身没有直接的加密市场催化因素，来源：@AndrewYNg。

据@AndrewYNg称，DeepLearning.AI Pro现已全面开放，提供150+项目的完整访问权限，包含Agentic AI课程以及Sharon Zhou与Laurence Moroney本周上线的后训练与PyTorch课程（来源：Andrew Ng在X，2025年10月30日；https://twitter.com/AndrewYNg/status/1983946706564563171）。 所有课程视频仍免费，Pro会员新增动手实践实验、练习题与可分享证书，旨在加速构建可投入生产的AI应用并提升职业发展（来源：Andrew Ng在X，2025年10月30日；https://twitter.com/AndrewYNg/status/1983946706564563171）。 面向应用创建的新工具将逐步推出，许多功能将优先提供给Pro会员，且可在https://learn.deeplearning.ai/membership 免费试用（来源：Andrew Ng在X，2025年10月30日；https://twitter.com/AndrewYNg/status/1983946706564563171）。 该公告未披露任何加密代币、股票、定价或合作信息，短期对AI相关资产的直接行情影响有限；本次更新主要是围绕Agentic AI与后训练工作流的技能提升催化（来源：Andrew Ng在X，2025年10月30日；https://twitter.com/AndrewYNg/status/1983946706564563171）。

据@StockMKTNewz和CNBC报道，亚马逊$AMZN正在其Lab126硬件研发部门组建Agentic AI团队。这一举措显示亚马逊加大人工智能和硬件集成的投入，可能影响人工智能相关股票及AI概念加密货币的市场走势。市场关注亚马逊AI创新是否会带动AI基础设施代币需求，并影响整体加密市场情绪，尤其是在科技巨头加速布局AI领域的背景下（来源：CNBC，@StockMKTNewz）。